Im Forschungsprojekt „AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus“ wurden Besucherströme in Tourismusregionen erfasst und Prognosemodelle zur Auslastungsanalyse entwickelt. Über 70 optische Sensoren erheben Daten für die Parkplatzauslastung, Verkehrsströme sowie Personen- und Radfahrzähldaten. Die Sensordaten werden über Schnittstellen bereitgestellt, auf einer Datenplattform visualisiert und können für weitere Verarbeitungen exportiert werden. Auf dieser Basis lassen sich Besucherströme gezielt lenken und stark frequentierte Orte nachhaltig entlasten.
